Étude de cas : des milliers de fiches produits reconstruites par des agents IA
Un catalogue e-commerce à l'abandon, remis en état à partir d'un nom et d'un code-barres
Situation
Cette enseigne de jeux et jouets, anonymisée ici, vend en ligne sur un site WooCommerce resté longtemps sans entretien. Le catalogue comptait des milliers de fiches produits vides : un nom, un code-barres, et rien d'autre. Pas de photo, pas de description, pas de catégorie. Des fiches qu'un client ne peut pas évaluer et qu'un moteur de recherche n'a aucune raison de montrer. Les remplir à la main aurait demandé des mois de saisie, et le développeur du site n'avait jamais réussi à débloquer le chantier.
Objectif
Reconstruire le contenu de chaque fiche automatiquement, sans sacrifier la fiabilité : une photo qui ne correspond pas au produit ou une mauvaise tranche d'âge coûte plus cher qu'une fiche vide. La règle posée dès le départ : un agent ne publie que ce dont il est certain, et tout le reste passe par un humain.
Fiches remplies automatiquement, fiabilité 100 %
80 %
Fiches remplies, soumises à validation humaine
15 %
Fiches où il manque au moins une information
5 %
Point de départ de chaque fiche
Nom + code-barres
Déroulement
Le code-barres comme point d'ancrage
Pour chaque fiche, des agents IA partent des deux seules données fiables, le nom et le code-barres, pour retrouver le produit exact : images, caractéristiques, description. Ils rédigent ensuite la fiche et la rangent dans les bonnes catégories de la boutique. Mission menée par Meidy Baffou.
Un niveau de confiance pour chaque fiche
Chaque fiche reconstruite reçoit un niveau de confiance. À 100 %, elle est publiée directement. En dessous, elle est remplie mais part dans une file de validation humaine. Quand une information reste introuvable, la fiche est signalée comme incomplète plutôt que complétée au jugé.
Le SEO fiche par fiche
La reconstruction a servi à optimiser chaque fiche pour le référencement naturel au passage : un catalogue vide devient un catalogue que les moteurs de recherche peuvent lire et classer.
L'équipe reprend la main
Sur les conseils du consultant, l'équipe a commencé à utiliser Codex, un agent de code, pour faire évoluer le site elle-même. Une formation est prévue pour ancrer cette autonomie.
Résultats
80 % des fiches ont été remplies automatiquement, avec une fiabilité de 100 %.
15 % des fiches sont remplies mais attendent une validation humaine, parce que le niveau de confiance n'atteignait pas 100 %.
Pour les 5 % restants, au moins une information n'a pas pu être retrouvée automatiquement : ces fiches sont identifiées et isolées, pas inventées.
Chaque fiche a été optimisée pour le SEO pendant sa reconstruction.
Ce qui rend ce type de chantier possible, ce n'est pas la capacité d'un agent à écrire une description : c'est le tri. Savoir quelles fiches publier les yeux fermés, lesquelles montrer à un humain et lesquelles laisser de côté, c'est ce qui transforme des milliers d'heures de saisie en quelques heures de relecture. Vous avez un catalogue, une base documentaire ou un CRM à remettre d'aplomb ? C'est ce type de chantier que nous cadrons.
Témoignages
- Merci beaucoup pour ce début de prestation. Nous avons d'ores et déjà, sur tes conseils, commencé à utiliser Codex et je t'avoue que les résultats sont plutôt bluffants. Des choses que nous demandions à notre développeur depuis des années et qu'il n'arrivait pas à faire ont été faites en 2 minutes. C'est même limite flippant, l'efficacité ! (le client, quelques jours après l'intervention)
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