Le logiciel métier qui vous manque, livré en 28 jours
Une frustration récurrente dans votre équipe, un Excel partagé qui multiplie les erreurs, un SaaS générique qui ne colle pas à votre métier. Les équipes Maijin construisent l'outil exact dont vous avez besoin : livré fonctionnel en 28 jours, sinon vous ne payez pas. Vous ne mobilisez pas votre IT, et vous gardez le code.
Un outil taillé pour votre métier, sans mobiliser votre IT
Les SaaS sont conçus pour plaire au plus grand monde. C'est leur modèle économique : diminuer la personnalisation pour augmenter la rentabilité. Résultat, vos équipes utilisent à 60 % un outil qu'elles paient à 100 %, et leurs données sortent chaque jour de votre infrastructure.
Le Software On Demand inverse la logique. Vous décrivez votre besoin métier précis. Un AI Project Manager Maijin construit une preuve de concept en 2 ou 3 jours, puis un produit fonctionnel en moins de 28 jours, en s'appuyant sur les nouveaux outils de coding propulsés par l'IA.
Livré en 28 jours, sinon vous ne payez pas
Le périmètre est fixé et signé au kick-off, jour 1. Si nous dépassons par notre faute, la prestation ne vous est pas facturée.
Votre IT ne construit rien
Un AI Project Manager et un développeur senior Maijin font le travail. Vos équipes techniques valident la sécurité et l'hébergement, elles ne codent pas.
Vous gardez le code
Code source, documentation, hébergement où vous voulez. Pas d'abonnement à vie, pas d'éditeur qui change ses CGU du jour au lendemain.
Cinq étapes, quatre semaines, un logiciel qui vous appartient
Un besoin métier précis
On part d'une friction concrète dans votre équipe. Plus le besoin est spécifique, mieux le SOD fonctionne. Souvent identifié pendant un audit IA, ou amené par un cadre qui voit clairement le problème à résoudre.
Jour 0Kick-off avec tous les acteurs
L'utilisateur final, l'AI Project Manager et un développeur senior (sécurité, hébergement, code) autour de la table dès le départ. Pas de téléphone arabe.
Jour 1Preuve de concept en 2 ou 3 jours
L'AI Project Manager construit une première version testable. L'expert métier l'essaie, donne son retour. On itère en continu jusqu'à validation.
Jour 2 à 3Checkup technique et sécurité
Avant la mise en production, nos développeurs seniors valident l'aspect cyber, la qualité du code, et l'hébergement (on-premise, cloud souverain suisse, ou Vercel selon votre contexte).
Jour 14 à 21Livraison et transfert
Vous repartez avec un logiciel fonctionnel, votre code source, la documentation, et un AI Project Manager qui peut le faire évoluer ou transférer la maintenance à vos équipes internes. Les projets du catalogue ont tous été construits plus vite : les 28 jours sont l'engagement, pas la moyenne.
Jour 28 au plus tardUne double couche métier et technique
Les AI Project Managers
Meidy, Laurent, Timo et Jean-Baptiste. Chacun combine une compréhension métier (audits, formations terrain, écoute du besoin), une appétence technique (bases de données, APIs, MCPs, hébergement), et une exécution rapide avec Claude Code, Codex et Cursor. Un AI Project Manager peut piloter plusieurs projets en parallèle selon leur complexité.
Les développeurs seniors
Ils interviennent sur les sujets à enjeux : hébergement, souveraineté des données (Suisse, on-premise, cloud souverain), sécurité du code (audit cyber, gestion des secrets, gouvernance). Quand vos données sont sensibles, leur validation est non négociable avant la mise en production.
Quelques exemples d'outils que nous livrons
Tableau de bord métier
Centralisez vos indicateurs dans une interface claire et actionnable, sans jongler entre cinq onglets.
Outil de suivi
Suivez vos projets, dossiers ou processus sans Excel partagé ni double saisie.
Simulateur
Modélisez des scénarios, des coûts ou des projections en quelques clics.
Portail client ou partenaire
Un espace dédié avec accès sécurisé, sans ouvrir votre SI.
Formulaire intelligent
Collectez et traitez des informations structurées sans ressaisie manuelle.
Mini-CRM métier
Gérez vos contacts, relances et pipeline avec un outil taillé pour votre activité.
Agent IA connecté à vos données
Un assistant qui répond à partir de vos documents internes, en respectant vos droits d'accès.
Jeu pédagogique métier
Formez vos équipes par la pratique plutôt que par un slide deck.
Pipeline de veille ou d'analyse
Ingestion automatique, analyse IA, digest envoyé à votre équipe.
Le catalogue des projets livrés par les équipes Maijin
Six familles de projets construits avec Claude Code. Aucun n'a demandé plus de 10 jours de construction, hors évolutions ultérieures. Pour les projets clients, le code leur appartient et tourne où ils le décident.
Le pattern qui se répète
- Le besoin est ultra-spécifique. Aucun SaaS générique ne sera jamais aussi calibré.
- La preuve de concept tient en 2 ou 3 jours. Si l'utilisateur valide, on continue. Sinon, on a perdu 3 jours, pas 3 mois.
- Le client garde le code. Il peut le modifier, le déployer où il veut, le faire évoluer avec ses équipes ou avec nous.
- Le coût est une fraction. 30 à 80 k€ et 3 à 6 mois chez une boîte de dev classique. Quelques milliers de francs et 10 jours en SOD.
1. Outils B2B : souveraineté, conseil, veille
Le socle souverain et les points d'entrée commerciaux.
Le problème
Permettre aux entreprises d'utiliser l'IA sans exposer leurs données sensibles.
Ce qu'on a construit
Une infrastructure 100% souveraine (modèles d'IA et hébergement chez Infomaniak) qui anonymise des textes avant traitement.
Stack
Infomaniak (modèles IA et hébergement, Suisse).
Statut
En prod. Proposable en custom ou en outil prêt à l'emploi pour les clients B2B.
Ce que ça vend
Anonymisation et conformité (LPD, RGPD), souveraineté des données, alternative aux API US. Le cœur du pari souverain Maijin.
Le problème
Un prospect ne sait pas où il en est en maturité IA.
Ce qu'on a construit
Un site qui diagnostique la maturité IA d'une entreprise via un questionnaire structuré et restitue un rapport personnalisé.
Stack
Web app déployée sur Vercel.
Statut
En ligne.
Ce que ça vend
Générateur de leads et point d'entrée naturel vers un audit Maijin.
Le problème
Suivre la recherche de pointe sur des sujets précis (fusion nucléaire, santé mentale, sécurité IA) sans y passer ses journées : environ 300 papers par jour entre arXiv et OpenAlex, impossible à lire manuellement.
Ce qu'on a construit
Pipeline Python qui ingère les papers chaque jour, pondère par citations, nouveauté et roadblock, télécharge les PDFs des top papers, extraction profonde avec Claude thinking (méthodologie, limites, reproductibilité), digest email bilingue (chercheur EN, grand public FR) et digests premium en dark mode.
Stack
Python, OpenAlex et arXiv (sources), Claude thinking (résumés), Resend (emailing), gestion fine des coûts sur gros documents.
Statut
En prod (newsletter quotidienne).
Ce que ça vend
Veille documentaire automatisée sur gros volumes, analyse de documents longs, maîtrise du coût tokens (~5 € par run d'API contre 80 à 150 k€ et 6 mois pour une équipe data classique).
Le problème
Devenir n°1 sur les LLMs (ChatGPT, Perplexity, Gemini) sur un sujet niche en branchant un MCP à des données publiques structurées.
Ce qu'on a construit
Un site avec chatbot conversationnel branché sur la base via MCP, contenu structuré (schema.org, llms.txt, robots.txt configuré pour les bots IA), et optimisation continue sur les requêtes conversationnelles longues.
Stack
Web app, MCP, schema.org, llms.txt, optimisation GEO/AEO.
Statut
En prod (~2 semaines de dev). 500 visites par jour, positionnement n°1 sur les LLMs sur les requêtes cibles.
Ce que ça vend
Assistant conversationnel branché sur une base propriétaire et positionnement n°1 sur les moteurs IA. Une agence SEO classique : 25 à 50 k€ sans la couche conversationnelle.
Le problème
Alternative cloud-free à Monologue et Superwhisper pour les cadres équipés Mac dans la santé, le juridique et la finance : leur voix ne doit jamais transiter par un cloud.
Ce qu'on a construit
Une app native macOS, 100% locale, pas de réseau, transcription par modèle open source téléchargé sur la machine. Menu bar app, raccourci global, injection texte directe dans l'app active.
Stack
Swift, WhisperKit (modèles open source on-device).
Statut
En cours.
Ce que ça vend
Le client paie une fois (ou 0 € en interne), les modèles tournent sur sa machine. Adapté aux secteurs régulés (santé, finance, juridique).
2. Plateformes et monétisation (B2B et B2C)
Auth, paiement, membership, contenus réservés, e-commerce.
Le problème
Vendre et délivrer des formations en ligne de bout en bout, sans Teachable ni Thinkific (abonnement + commission).
Ce qu'on a construit
Plateforme de formation complète : pages de vente, auth Google et magic link, Stripe checkout multi-tiers, webhook qui crée la purchase, dashboard utilisateur avec contenu tier-gated, admin CRUD, et un chatbot 'Scope My MVP' qui qualifie les prospects.
Stack
Stripe (paiement), Supabase (auth et base de données), Resend et Gmail (emails de confirmation), Anthropic (chatbot drawer).
Statut
En prod. Premier bootcamp sold out à 13 inscrits sur la première session.
Ce que ça vend
Le combo 'auth + paiement + membership + contenus réservés' reproductible pour n'importe quel produit B2C ou B2B : espace client, plateforme membres, académie interne. Aucune commission plateforme, code propriétaire.
Le problème
Prolonger un livre cosigné publié chez un éditeur classique : capter l'audience, proposer des bonus, et garder le contrôle SEO/GEO et la capture email.
Ce qu'on a construit
Site 100% IA avec bonus, chatbot basé sur le contenu du livre (tout-en-contexte avec résumés, sans RAG), tous les prompts du livre, Beehiiv branché pour la newsletter, schema JSON-LD et Person schema pour les auteurs, robots.txt avec AI bots autorisés (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot), llms.txt, UTM tracking sur les liens sortants.
Stack
Next.js, Claude (chatbot), Beehiiv (newsletter), schema.org, llms.txt.
Statut
En ligne (3 jours de dev, domaine 12 € par an).
Ce que ça vend
Pour infopreneurs et vendeurs d'info : transformer un contenu en outils, bonus et infoproduits autour du produit principal, avec contrôle total sur le SEO et le GEO.
Le problème
Vendre du merch sans gérer le stock, sans Shopify (29 € par mois minimum), sans dépendre d'une plateforme tierce qui peut changer ses CGU.
Ce qu'on a construit
Maijin-merch : 6 produits, panier localStorage, Stripe Checkout, webhook qui crée automatiquement la commande chez Gelato (production EU), livraison directe au client. Test live validé (casquette brodée, paiement, commande, livraison 5 jours).
Stack
Vercel, Stripe Checkout, Gelato API (impression EU).
Statut
En prod (1 weekend de dev).
Ce que ça vend
Zéro stock, zéro abonnement Shopify, code propriétaire. Modèle réutilisable pour tout produit physique POD.
Le problème
Arrêter l'abonnement SaaS de formulaires : Typeform commence à 39 € par mois et ferme la barrière sur la logique conditionnelle et les exports. Pour une équipe qui fait 20 sondages par an : 500 €/an pour rien, et des données qui sortent du SI à chaque sondage.
Ce qu'on a construit
12 types de questions, animations spring, drag-and-drop builder, logique conditionnelle (jumps), validation, thèmes brandables, dashboard résultats avec drop-off par question, export CSV.
Stack
Web app déployable sur l'infrastructure du client.
Statut
En prod (5 jours de dev).
Ce que ça vend
Déployé sur l'infrastructure du client, zéro abonnement, données qui ne quittent jamais le serveur. Souveraineté des données sur un outil quotidien.
3. Médias et création de contenu (B2C, artistique)
Pipelines créatifs autonomes et repurposing automatisé.
Le problème
Faire tourner une web radio 100% IA, en continu.
Ce qu'on a construit
Radio en ligne 24/7 qui orchestre plusieurs API : génération des prompts d'images, génération du nom et du titre de la radio, voix d'animateurs avec ElevenLabs, génération musicale cohérente, génération du site, diffusion via AzuraCast, le tout hébergé sur un serveur dédié chez Hetzner.
Stack
ElevenLabs (voix), génération musicale, génération d'images, AzuraCast (diffusion), serveur Hetzner (24/7), Claude.
Statut
En prod (24/7), avec contrôle qualité sur les musiques.
Ce que ça vend
Playlists et radios personnalisées pour un café, une entreprise ou un événement, ou un média local 100% IA et 100% live.
Le problème
Un artiste IA autonome qui crée à partir de l'actualité, avec validation humaine dans la boucle.
Ce qu'on a construit
Workflow hebdomadaire qui lit l'actualité, sélectionne un sujet, génère 4 variantes d'images, écrit un texte poétique, envoie un email de validation, publie sur Instagram via Meta Graph API. Lab dédié pour générer des images cohérentes avec la personnalité d'ESSE. Lifecycle de session traçable en Postgres.
Stack
Cron Vercel hebdo, Claude (sélection + texte), GPT-image 2 (images), ByteDance Seedance 2.0 (image vers vidéo), Resend (email), Meta Graph API (Instagram), Postgres.
Statut
En prod (@esse2.026).
Ce que ça vend
Démontre qu'un workflow agentique n'est pas réservé aux SaaS B2B : n'importe quelle équipe (marketing, contenu, RH) peut automatiser un workflow créatif avec validation humaine sur le même pattern.
Le problème
Transformer du contenu écrit en contenu visuel à grande échelle.
Ce qu'on a construit
Pipeline qui part de la newsletter et, via un système multi-agents (5 agents), produit des planches de manga, plus un site web qui expose les meilleures.
Stack
Système multi-agents (5 agents), génération d'images, site vitrine.
Statut
En prod.
Ce que ça vend
Pipelines de transformation de contenu (texte vers visuel) pour un public, repurposing automatisé d'un format vers un autre.
Le problème
Un outil de productivité grand public, et le faire connaître sur Google ET sur les modèles de langage. Pomofocus est leader sur le créneau, mais générique, sans IA, et payant.
Ce qu'on a construit
Timer Pomodoro + task list + AI planner (l'utilisateur décrit son objectif, l'IA découpe en tâches Pomodoro), 5 sons d'ambiance superposables, heatmap GitHub-style, 8 langues, PWA installable. Visibilité travaillée à la fois pour Google (SEO multilingue, articles) et pour les modèles de langage (llms.txt, optimisation GEO).
Stack
Web app PWA, pipelines SEO et GEO (llms.txt), contenu multilingue 8 langues, ~0,01 € d'API par requête planner.
Statut
En prod.
Ce que ça vend
Référencement nouvelle génération : être cité par les moteurs et par les IA (GEO), sur un produit déployable en interne sans envoyer ses tâches à un SaaS américain.
4. Outils internes et POC sur mesure
Mini-outils métier livrés en quelques jours pour débloquer un cas concret.
Le problème
Une fondation suisse spécialisée gouvernance et ESG voulait démontrer en live, dans un atelier IA, la nouvelle API Deep Research d'OpenAI : produire à la demande des rapports documentés sur les tendances ESG suisses, avec citations.
Ce qu'on a construit
Mini-site avec un dropdown de 5 prompts pré-écrits, un système de polling en arrière-plan (la recherche dure 5 à 15 minutes, ça dépasse les timeouts standards), et un rendu markdown des rapports avec citations cliquables.
Stack
Next.js, API Deep Research OpenAI, polling background, Vercel.
Statut
POC livré en 3 jours, prêt à servir le jour J.
Ce que ça vend
Un POC de cette ampleur en agence digitale : 15 à 25 k€ et 4 à 6 semaines. Livré en 3 jours, code récupérable par le client.
Le problème
Une équipe études Suisse romande voulait pré-tester un questionnaire de 30 questions avant de le lancer en panel réel (1000 répondants, ~15 k€). Risque : un questionnaire mal calibré, c'est tout le budget panel cramé.
Ce qu'on a construit
Générateur de 500 personas calibrés sur les quotas OFS suisses (cantons, âges, formation, sociopro), simulation du questionnaire en batch, export Excel avec tris croisés, dashboard quanti, analyse quali, et rapport PowerPoint brandé sur la charte du client.
Stack
Pipeline IA, quotas OFS, export Excel, dashboard, PowerPoint brandé.
Statut
En prod (10 jours de dev).
Ce que ça vend
Permet de débugger un questionnaire en 2 heures au lieu de 2 semaines. Coût d'usage : quelques euros d'API par run, contre 15 k€ de panel réel pour valider la même hypothèse.
Le problème
Le formulaire de satisfaction écrit donne toujours les mêmes réponses tièdes, et le taux de remplissage tourne autour de 30 %. Un formateur voulait quelque chose qui force le participant à parler, à l'oral, pendant 60 secondes, juste après la session.
Ce qu'on a construit
Web-app où le participant scanne un QR code en fin de formation, parle 1 à 2 minutes face caméra ou au micro. L'outil transcrit, extrait les thèmes (points forts, points faibles, attentes), et compile un rapport agrégé pour le formateur.
Stack
Transcription audio, extraction thématique LLM, déployé sur l'infrastructure Maijin.
Statut
En prod (5 jours de dev).
Ce que ça vend
Taux de réponse multiplié par 2 à 3 vs un formulaire écrit, et feedback bien plus riche (le participant verbalise des nuances qu'il n'écrit jamais). Pas d'abonnement SaaS par poste, données qui restent chez nous.
5. Jeux et serious games
Formation interactive, simulations métier, gamification.
Le problème
Un opérateur de transports publics suisse (MBC) forme ses conducteurs au tracé d'une ligne. La formation classique (présentation + briefing) est passive ; il fallait quelque chose qui force le conducteur à mémoriser activement la séquence des arrêts.
Ce qu'on a construit
Un mini-jeu type Snake aux couleurs de MBC, adapté au tracé réel de la ligne (récupérer les arrêts dans l'ordre), playable dans le navigateur, prêt à intégrer dans le matériel de formation.
Stack
Web app, déploiement Vercel.
Statut
En ligne (2 jours de dev).
Ce que ça vend
Une boîte de gamification e-learning aurait facturé 8 à 15 k€ et 6 semaines. Le client a le code, il peut adapter à d'autres lignes. Modèle réutilisable : cas RH, simulations métier, simulation de vol.
Le problème
Prototyper un jeu narratif jouable dans le navigateur en quelques jours.
Ce qu'on a construit
Un jeu Pokémon original jouable directement dans le navigateur.
Stack
Web app, Vercel.
Statut
En ligne.
Ce que ça vend
Jeux pédagogiques pour apprendre, gamification de contenus de formation, mini-jeux marketing.
6. Brique transversale
Composants réutilisés sur plusieurs projets.
Le problème
Produire des vidéos produit sans tournage et à la chaîne.
Ce qu'on a construit
Des vidéos de présentation de produit générées par code avec Remotion, réutilisées dans plusieurs projets.
Stack
Remotion.
Statut
Réutilisable.
Ce que ça vend
Vidéos produit et marketing générées et personnalisables à la chaîne, sans tournage.
Ce que ça débloque pour un client
La traduction commerciale du capital technique : chaque brique maîtrisée, les projets qui le prouvent, et ce qu'elle ouvre côté client.
| Brique maîtrisée | Projets qui le prouvent | Ce que ça débloque |
|---|---|---|
| Souveraineté et anonymisation | Maijin Shield, Dictée vocale locale | IA conforme LPD/RGPD sur données sensibles |
| Auth + paiement + membership | academy.maijin.ch, site du livre | Espace client, plateforme membres, académie interne |
| Pipelines multi-agents et repurposing | Manga, ESSE, DeepScience | Transformation automatisée d'un contenu vers un autre |
| Génération multimédia (image, vidéo, voix, musique) | Radio Pomodorian, ESSE | Médias et campagnes produits sans production lourde |
| Veille et analyse documentaire + maîtrise des coûts | DeepScience | Veille métier automatisée sur gros volumes |
| SEO et GEO multilingue | Pomodorian.app, site du livre, Chatbot MCP | Visibilité sur Google et sur les IA, dans plusieurs langues |
| Chatbot sur base documentaire et MCP | Site du livre, Chatbot données publiques | Assistant conversationnel sur base propriétaire |
| Serious games et gamification | Snake MBC, Pokémon | Formation interactive, simulations métier |
| Vidéo programmatique | Remotion | Vidéos produit générées en série |
| POC sur mesure express | POC Deep Research, Panel synthétique, Restitution vocale | Valider une hypothèse métier en jours, pas en mois |
| E-commerce sans SaaS | Clone Typeform, E-commerce POD | Sortir d'un abonnement SaaS, garder la souveraineté des données |
| Diagnostic et lead gen | Diagnostic IA | Capter et qualifier un prospect |
| Déploiement et mise en ligne | Tous les sites en prod | D'un prototype à un vrai produit en ligne, indexé |
Ce que vous vous demandez sûrement
Parlez-nous de l'outil dont vous rêvez
Un AI Project Manager Maijin lit chaque demande personnellement et vous répond sous 48h ouvrées avec une première lecture du besoin.