Etude de cas : Fondation Aigues Vertes
Former le conseil d'administration et la direction avant le reste de l'institution
Situation
La Fondation Aigues Vertes est une institution socio-éducative genevoise qui accompagne des personnes en situation de handicap. Sa gouvernance voulait se forger un avis sur l'IA générative avant de la laisser entrer dans l'institution. Quatre freins revenaient : la peur de l'outil doublée d'un manque de pratique, l'ignorance de ce qu'apporte réellement une version payante, la difficulté à situer où l'IA créerait un bénéfice concret, et une inquiétude sur son impact environnemental.
Objectif
Donner au conseil d'administration et à la direction une base de pratique réelle plutôt qu'un exposé théorique : savoir choisir un outil compatible avec le traitement de données personnelles sensibles, situer ce que l'IA change dans le quotidien d'une institution socio-éducative, et distinguer ce qui relève d'un connecteur, d'une automatisation ou d'un véritable agent.
Satisfaction globale
98,5 %
Net Promoter Score
+70,6
Promoteurs
82,4 %
Format
4 demi-journées
Déroulement
Quatre demi-journées, deux groupes
Le conseil d'administration et la direction ont été formés sur 4 demi-journées, répartis en 2 groupes de 12 pour préserver l'interactivité et laisser chacun manipuler les outils plutôt que de les regarder.
Choisir ses outils quand les données sont sensibles
Les critères de choix d'un outil métier lorsque les données traitées sont des données personnelles sensibles de personnes en situation de handicap, la question de l'impact environnemental, et la différence concrète entre connecteurs MCP, automatisations et véritables agents en production, avec des exemples pris dans le secteur socio-éducatif.
Le cas construit avec eux : l'assistant du veilleur de nuit
Un veilleur de nuit doit consigner les événements de sa ronde dans le logiciel métier, mais au matin les détails lui échappent. Un assistant a été créé : il dicte sa ronde au dictaphone pendant le service, l'assistant rédige au format directement reportable dans le logiciel.
Résultats
Satisfaction globale de 98,5 % et Net Promoter Score de +70,6, sur 17 répondants
82,4 % de promoteurs, soit de participants ayant attribué une note de 9 ou 10
Un assistant du veilleur de nuit opérationnel : la ronde est dictée pendant le service, le rapport ressort au format attendu par le logiciel métier
Une gouvernance capable d'arbitrer elle-même le choix d'un outil au regard des données qu'il traite
Témoignages
- Au top dans l'énergie déployée et l'animation de la formation, riche en exemples, pratico-pratique. (Cynthia L.)
- Formation très dense presque trop courte. Super dynamique. Merci beaucoup. (Vincent G.)
- Le niveau de connaissance et de pratique des participants·es diffèrent mais la formation néanmoins accessible à des débutantes comme moi, notamment rendue possible par la clarté des explications et des différents supports. (Sonia G.)
- J'avais des craintes que cette formation soit redondante avec d'autres suivies par le passé mais pas du tout. On a pu aller assez loin, voir bcp d'utilisations variées. (Fabien R.)
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