Etude de cas : MBC
Gouvernance IA et formation Copilot pour une entreprise de transports publics vaudoise
Situation
MBC, société de transports de la région Morges-Bière-Cossonay, exploite le réseau de transports publics régionaux dans le canton de Vaud. Le déclencheur est venu des collaborateurs eux-mêmes : l'IA était déjà utilisée dans l'entreprise, sans cadre ni règles communes. Cet usage informel exposait l'entreprise à un risque juridique, la compréhension des enjeux restait inégale au sein du comité de direction, et la volonté de gagner en productivité était réelle. Soixante-dix collaborateurs administratifs étaient concernés.
Objectif
Sortir de l'usage informel de l'IA en construisant une gouvernance sur mesure : aligner le comité de direction sur les risques et les opportunités, mesurer les usages réels avant de choisir des outils, rédiger une politique IA applicable, puis former les équipes à l'outil retenu sans laisser les super-users sans réponse.
Collaborateurs concernés
70
Phases de gouvernance
3
Net Promoter Score
80
Satisfaction globale
96,7/100
Déroulement
Phase 1 : former et écouter la direction
Une demi-journée de formation du comité de direction, puis un entretien individuel avec chaque membre du CODIR pour faire remonter les réserves, les usages déjà en place et les attentes réelles.
Phase 2 : audit quantitatif et qualitatif
Questionnaire adressé aux collaborateurs pour mesurer les usages réels, croisé avec les entretiens du CODIR. L'analyse a permis de documenter les attentes managériales, matière première de la politique IA.
Phase 3 : politique IA et déploiement
Rédaction d'une gouvernance et d'une politique IA sur mesure (sobriété, usages autorisés, soutien aux super-users, expérimentation encadrée), diffusion aux cadres via un flash info, alignement du CODIR et feuille de route 2026. Puis le déploiement de la formation à Copilot, animée par Kevin Gonnet et Jean-Baptiste Berthoux.
Résultats
Net Promoter Score de 80
Taux de satisfaction globale de 96,7/100
Réduction du shadow IT qualifiée de massive par la direction
Mise en conformité de l'usage de l'IA avec la législation applicable
Choix de plusieurs outils plutôt que d'un seul, afin de couvrir aussi les besoins des super-users
Comité de direction aligné sur un cadre unique et collaborateurs consultés en amont
Politique IA et feuille de route de déploiement 2026 documentées
Témoignages
- L'accompagnement de MAIjin nous a permis de définir notre gouvernance IA en trois phases. Pour commencer, nous avons formé les membres de notre Direction sur l'IA, pour ensuite procéder à des entretiens individuels. L'analyse des informations collectées a permis de documenter nos attentes managériales, que nous avons utilisées pour la rédaction de notre politique IA, ainsi que pour l'établissement de notre feuille de route du déploiement de l'IA. (Roland Zaugg, DSI, MBC)
- Super journée de formation, vraiment ! Le sujet et l'intervenant correspondaient parfaitement à mes attentes.
- Les possibilités et opportunités infinies de l'utilisation de l'IA dans sa vie professionnelle et personnelle tout en restant focalisé sur ce qui a vraiment de la valeur pour soi.
- Découverte de l'IA, ouverture vers un nouveau monde.
- Très vivant et intéressant
- Merci, super instructif :)
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